某大型能源企业在构建面向SAP系统的智能问答大模型时，面临真实语料不足、隐私数据不可用的问题。通过引入AI合成数据解决方案，仅基于200条真实操作问答对，结合企业业务语境与模块特征，自动生成20万条多样化的文本问答语料，涵盖多岗位、多模块、多任务背景。该合成数据被用于企业私有大模型的微调训练后，问答准确率显著提升，在上下文理解、术语解释与多轮交互中的表现稳定，满足了生产环境对高质量智能问答系统的要求。
